OpenCV轻松入门：面向Python（第2版）

评分9.3分

本书基于面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线，并对细节进行补充和说明。 书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍 OpenCV 函数的 使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组 的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽 量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。

计算机视觉40例从入门到深度学习（OpenCV-Python）

评分9.2分

本书对计算机视觉涉及的知识点进行了全面、系统、深入的梳理，旨在帮助读者快速掌握该领域的核心关键知识点。全书包含5个部分，第1部分基础知识导读篇，主要对计算机视觉涉及的基础知识进行介绍，方便基础比较薄弱、甚至没有基础的同学能够快速掌握相关前导知识，快速入门计算机视觉领域。第2部分基础案例篇主要介绍了图像处理领域最常见的案例。第3部分机器学习篇主要对机器学习及使用OpenCV实现机器学习进行了介绍。第4部分深度神经网络篇介绍了深度学习相关的基础知识和相关案例。第5部分人脸识别对人脸识别的相关应用进行了较为具体的介绍。

OpenCV轻松入门：面向Python

评分9.5分

本书基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介绍了图像处理的方方面面。本书以OpenCV官方文档的知识脉络为主线，并对细节进行补充和说明。书中不仅介绍了OpenCV函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍OpenCV函数的使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。本书适合计算机视觉领域的初学者阅读，包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者。

Excel 数据处理思维带你高飞

评分9.2分

本书以介绍数据处理思维为主旨，试图帮助读者厘清数据处理的基本方法和思路，不依赖于特定的Excel版本，尝试让读者掌握Excel数据处理思维和方法。