OpenCV轻松入门：面向Python（第2版）

本书基于面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线，并对细节进行补充和说明。 书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍 OpenCV 函数的 使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组 的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽 量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。

这是一本专注于计算机视觉和图像处理的入门级书籍。本书以OpenCV官方文档的知识脉络为主线，并对细节进行补充和说明。书中不仅介绍了OpenCV函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍OpenCV函数的使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组 的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽 量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。 本书的内容包括OpenCV的简介与功能、Python解释器的安装、Anaconda的安装与配置、OpenCV的pip安装方法、图像处理的基本函数、傅里叶变换的理论基础和基本实现、视频处理的基本概念、高通滤波器与低通滤波器的区别、OpenCV绘图与交互功能实现、K近邻算法的基本概念和应用、形态学操作的主要类型、霍夫变换的基本原理、支持向量机的基本概念和原理、图像梯度基本概念、色彩空间类型转换的概念和重要性、人脸识别基本概念等。 本书通过大量的实例和实验，向读者展示了OpenCV在计算机视觉和图像处理领域的强大功能。例如，