数据可视化:从小白到数据工程师的成长之路

数据可视化:从小白到数据工程师的成长之路

评分

★★★★★

ISBN

9787121362231

出版社

电子工业出版社 2019-11-01出版

作者

刘英华

分类

数据库

内容简介
掌握数据可视化技术是未来工作和学习的必备能力,是展示理念和成果的重要手段。阅读并完成本书的实践,你将快速地学会数据获取、清洗、分析、可视化及发布的完整流程。 本书以丰富的实践案例解析数据可视化的制作理念和具体方法,紧密围绕当前数据可视化领域的实际需求,全面介绍数据可视化的概念和技巧。本书包含基础知识、数据获取、数据清洗、数据分析、可视化基础和原则、数据可视化工具和可视化作品发布等内容,基于具体案例多角度启发和引导读者的创新思维,增强读者对抽象数据的把握及综合可视化能力的提升。本书内容通俗易懂,简明实用,配套的教学辅助资料可免费下载。 本书适合零编程基础的数据可视化从业者和高校师生阅读,有一定工作经验的数据可视化工程师也可以从本书中学到大量实用的技能。
AI简介
这是一本详细阐述数据可视化全流程的书籍,旨在帮助读者掌握数据获取、清洗、分析、可视化及发布的完整流程。本书以丰富的实践案例解析数据可视化的制作理念和具体方法,紧密围绕当前数据可视化领域的实际需求,全面介绍数据可视化的概念和技巧。 本书分为基础知识、数据获取、数据清洗、数据分析、可视化基础和原则、数据可视化工具和可视化作品发布等章节。其中,基础知识部分涵盖了模拟和数字化、数模转换、进制、存储单位、因特网、地址和协议、域名和域名系统、网络速率、数据可视化等主题,为读者提供了数据可视化的基础知识和理论。 在数据获取部分,书中详细介绍了网络搜索的数据获取方式、数据抓取工具的使用以及数据格式转换的重要性,并提供了大量的案例和操作步骤,帮助读者掌握数据获取的技巧和方法。 在数据清洗部分,书中通过实际案例,讲解了如何使用Python的Pandas包进行数据清洗,包括处理缺失值、格式内容、逻辑错误、删除非需求数据、分组、合并和保存等操作。 在数据分析部分,书中介绍了数据定位基本操作和描述性分析,帮助读者快速找出数据的内在规律。 在可视化基础和原则部分,书中详细阐述了图表的定义和作用、色彩暗示
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