OpenCV轻松入门：面向Python

本书基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介绍了图像处理的方方面面。本书以OpenCV官方文档的知识脉络为主线，并对细节进行补充和说明。书中不仅介绍了OpenCV函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍OpenCV函数的使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。本书适合计算机视觉领域的初学者阅读，包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者。

这是一本计算机视觉领域的基础入门书籍。该书基于OpenCV库，介绍了图像处理的方方面面，包括图像的读取和显示、使用OpenCV库的方法、图像加法运算、图像加权和的概念、位平面分解的概念和原理、数字水印的概念和原理、透视变换的定义和实现、形态学操作的基本原理与实现、轮廓实例、Canny边缘检测基础、模板匹配的基本概念和方法、霍夫直线变换的基本原理、视频处理的基本概念、人脸检测的级联分类器、LBPH人脸识别方法介绍、EigenFaces人脸识别原理等。 在书中，作者不仅介绍了OpenCV函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍OpenCV函数的使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。 该书适合计算机视觉领域的初学者阅读，包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者。对于初学者来说，这本书是一本很好的入门书籍，它可以帮助读者快速掌握计算机视觉的基本概念和操作方法