计算机视觉40例从入门到深度学习（OpenCV-Python）

本书对计算机视觉涉及的知识点进行了全面、系统、深入的梳理，旨在帮助读者快速掌握该领域的核心关键知识点。全书包含5个部分，第1部分基础知识导读篇，主要对计算机视觉涉及的基础知识进行介绍，方便基础比较薄弱、甚至没有基础的同学能够快速掌握相关前导知识，快速入门计算机视觉领域。第2部分基础案例篇主要介绍了图像处理领域最常见的案例。第3部分机器学习篇主要对机器学习及使用OpenCV实现机器学习进行了介绍。第4部分深度神经网络篇介绍了深度学习相关的基础知识和相关案例。第5部分人脸识别对人脸识别的相关应用进行了较为具体的介绍。

这是一本全面、系统、深入的计算机视觉领域的教材。本书旨在帮助读者快速掌握该领域的核心关键知识点，并通过大量的案例，让读者能够更好地理解和应用计算机视觉技术。 书中首先介绍了计算机视觉案例与知识点，涵盖了计算机视觉领域的一些基础知识和应用案例。这些案例包括数字识别、深度学习在计算机视觉领域的应用等。通过学习这些知识和案例，读者可以更好地理解和应用计算机视觉技术。 接着，书中介绍了图像加密与指纹识别案例，涉及图像处理、模式识别两个方面的知识。这些案例包括使用按位异或运算来实现图像的加密和解密，以及如何利用掩模和ROI方式实现对图像关键部位的打码和解码。 此外，书中还详细介绍了Python基础语法和Python数据类型，这些基础知识对于理解Python编程和进行Python编程都非常重要。 在介绍OpenCV库介绍时，书中涵盖了OpenCV库在图像处理、特征提取、人脸识别等方面的应用。这些应用包括使用OpenCV库实现人脸检测和人脸表情检测等。 书中还详细介绍了数字水印的概念和原理，以及物体计数的基本概念和方法。这些概念和方法对于图像处理和计算机视觉领域的研究和应用提供了强大的支持