MATLAB函数及应用

评分0.0分

《MATLAB函数及应用》以MATLABR2020为平台编写，介绍MATLAB常用工具箱中常用的函数，并对每个函数的语法格式和应用进行详细介绍，让读者了解每个函数的功能与用法，从而领略MATLAB简单易用、处理功能强大等特点。《MATLAB函数及应用》共14章，分别介绍矩阵相关操作函数、数据可视化函数、数据分析函数、概率统计函数、偏微分方程函数、优化函数、图像处理函数、神经网络函数、信号处理函数、控制系统函数、样条函数、小波变换函数、模糊逻辑函数、计算机视觉函数等内容。《MATLAB函数及应用》适合MATLAB初级、中级和高级用户学习使用，也适合作为深入研究MATLAB软件的开发者的参考用书，同时也可作为一本全面涵盖MATLAB各项内容的快速查询手册。

MATLAB R2020a神经网络典型案例分析

评分0.0分

本书以MATLABR2020a为平台，以神经网络算法为背景，循序渐进地介绍了神经网络的多种算法。本书以理论为基础，以实际应用为主导，以典型案例为实践，通过理论与实践相结合，向读者展示利用MATLAB解决各种神经网络问题的简便性、快捷性。本书包括11章，前10章主要介绍MATLABR2020a基础、神经网络概述、感知器及其应用、线性神经网络及其应用、BP神经网络及其应用、RBF神经网络及其应用、反馈神经网络及其应用、自组织竞争神经网络及其应用、其他神经网络及其应用、神经网络的GUI应用，第11章介绍神经网络的经典应用。

MATLAB R2020a智能算法及实例分析

评分7.5分

本书以MATLAB R2020a为平台，以人工智能算法为背景，全面地介绍了如何利用MATLAB各种智能算法求解相关领域中的实际问题。书中内容做到了理论与实践相结合，让读者可以快速、便捷地学习各种智能算法，并利用智能算法解决问题，做到学以致用、举一反三。全书共分12章，第1章为MATLAB基础篇；第2～12章为智能算法篇，分别介绍了各种人工智能算法，包括智能算法的基本概念、差分进化算法、种群算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、支持向量机算法、神经网络算法、模糊逻辑控制算法。

TensorFlow神经网络到深度学习

评分0.0分

本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍，书中每章都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章，主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。

TensorFlow深度学习从入门到进阶

评分0.0分

《TensorFlow深度学习从入门到进阶》以TensorFlow为主线进行讲解，书中每章节都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。《TensorFlow深度学习从入门到进阶》共11章，主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。

详解MATLAB图形绘制技术

评分10.0分

本书首先介绍MATLAB的基本知识及基本运算，使读者对MATLAB有一个概略的了解，然后系统论述图形绘制技术的基本概念、工作原理及在工程中的应用。书中精选科学和工程中常用的多个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。其中详细讲解了MATLAB的基本知识、二维图形的绘制、三维图形的绘制、高级图形绘制技术、动画与视频、几何造型及GUI的程序设计等内容。本书以精缩的理论知识、实践教学和工程训练相结合，可以作为相关专业学生及工程技术人员学习MATLAB图形绘制或图形可视化技术的指导书，也可作为高年级本科生和研究生的教材或教参。

VRML虚拟现实应用技术

评分10.0分

本书系统地介绍了虚拟现实建模语言(VRML)的基础知识、各节点详细的使用方法和应用，并给出了大量实例。全书共分为8章，分别介绍了虚拟现实概述、虚拟现实软件及三维立体造型、造型的其他相关操作、虚拟现实环境设计、动画效果与交互节点、虚拟现实的高级应用、虚拟现实与MATLAB接口应用、VRML脚本语言与编程等内容。

MATLAB控制系统设计与仿真

评分8.8分

本书分两篇，共10章。上篇为MATLAB程序设计基础，主要介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB数值运算、MATLAB符号运算、MATLAB程序设计。下篇为自动控制系统的MATLAB实现，主要介绍了控制系统理论基础、仿真环境Simulink的使用基础、控制系统数学模型的MATLAB实现、控制系统分析、经典控制系统设计与仿真、现代控制系统设计与仿真。

MATLAB/Simulink建模与仿真

评分9.0分

本书系统介绍了MATLAB/Simulink的建模与仿真。结合MATLAB/Simulink的使用，通过典型示例，阐述了MATLAB/Simulink建模与仿真在通信和自动系统中的应用。共分8章，包括MATLAB介绍、MATLAB界面设计、Simulink仿真环境、MATLAB/Simulink建模与仿真、时/频域分析法、模拟及数字通信系统的建模与仿真、经典/现代/智能控制系统设计与仿真、MATLAB/Simulink仿真与建模在实际中的应用等。

MATLAB在电子信息工程中的应用

评分10.0分

MATLAB语言具有使用方便、输入简捷及编程效率高等特点，本书主要向读者介绍了MATLABR 2008的基础知识和电子仿真技术，并详细介绍了集成在MATLAB中的Simulink软件包。书中的内容涉及MATLAB基础知识、MATLAB常用语法、Simulink应用、控制系统数学模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系统中的应用、数字信号处理在MATLAB中的实现、滤波器模型、MATLAB在通信系统中的应用及示例、通信系统的评估及MATLAB示例等。