MATLAB R2020a神经网络典型案例分析

本书以MATLABR2020a为平台，以神经网络算法为背景，循序渐进地介绍了神经网络的多种算法。本书以理论为基础，以实际应用为主导，以典型案例为实践，通过理论与实践相结合，向读者展示利用MATLAB解决各种神经网络问题的简便性、快捷性。本书包括11章，前10章主要介绍MATLABR2020a基础、神经网络概述、感知器及其应用、线性神经网络及其应用、BP神经网络及其应用、RBF神经网络及其应用、反馈神经网络及其应用、自组织竞争神经网络及其应用、其他神经网络及其应用、神经网络的GUI应用，第11章介绍神经网络的经典应用。

这是一本深入探讨神经网络基本原理、算法实现和实际应用的教材。本书以MATLAB R2020a为平台，以神经网络算法为背景，循序渐进地介绍了神经网络的多种算法。本书以理论为基础，以实际应用为主导，以典型案例为实践，通过理论与实践相结合，向读者展示利用MATLAB解决各种神经网络问题的简便性、快捷性。 本书包括11章，前10章主要介绍MATLAB R2020a基础、神经网络概述、感知器及其应用、线性神经网络及其应用、BP神经网络及其应用、RBF神经网络及其应用、反馈神经网络及其应用、自组织竞争神经网络及其应用、其他神经网络及其应用、神经网络的GUI应用，第11章介绍神经网络的经典应用。 本书以神经网络在各个领域的广泛应用为出发点，首先介绍了神经网络的基本概念、发展历程、研究方向和主要功能。接着，详细介绍了单层感知器的结构、感知器的全局泛化能力以及感知器的局限性。此外，还详细阐述了BP神经网络原理与MATLAB函数、神经网络工具nntool的GUI操作以及MATLAB神经网络工具箱GUI支持等内容。 在介绍神经网络原理的同时，本书还注重实际应用，详细讲解了线性神经网络的创建函数、线性神