MATLAB R2020a智能算法及实例分析

MATLAB R2020a智能算法及实例分析

评分

★★★★★

ISBN

9787121410468

出版社

电子工业出版社 2021-05-01出版

作者

张德丰

分类

软件学习

内容简介
本书以MATLAB R2020a为平台,以人工智能算法为背景,全面地介绍了如何利用MATLAB各种智能算法求解相关领域中的实际问题。书中内容做到了理论与实践相结合,让读者可以快速、便捷地学习各种智能算法,并利用智能算法解决问题,做到学以致用、举一反三。全书共分12章,第1章为MATLAB基础篇;第2~12章为智能算法篇,分别介绍了各种人工智能算法,包括智能算法的基本概念、差分进化算法、种群算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、支持向量机算法、神经网络算法、模糊逻辑控制算法。
AI简介
这是一本以MATLAB R2020a为平台,以人工智能算法为背景,全面介绍了如何利用MATLAB各种智能算法求解相关领域中的实际问题的书籍。书中内容做到了理论与实践相结合,让读者可以快速、便捷地学习各种智能算法,并利用智能算法解决问题,做到学以致用、举一反三。全书共分12章,第1章为MATLAB基础篇;第2~12章为智能算法篇,分别介绍了各种人工智能算法,包括智能算法的基本概念、差分进化算法、种群算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、支持向量机算法、神经网络算法、模糊逻辑控制算法。 本书首先介绍了MATLAB R2020a平台,包括其工作环境、主界面、菜单、命令窗口、工作空间、当前文件夹、命令历史记录、文本编辑窗口以及帮助文档等。接着,本书详细介绍了MATLAB的主界面,包括菜单、命令窗口、工作空间、当前文件夹等。此外,本书还阐述了群智能算法的起源与发展,包括粒子群算法、遗传算法、蚁群算法等。 在智能算法篇中,本书详细分析了各种智能算法,包括差分进化算法、种群算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、支持向量机算法、神经网络算法、模糊逻辑
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