Python机器学习实践

评分8.3分

本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，最后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习开发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。

Jetpack Compose 从入门到实战

评分9.0分

Jetpack Compose 从入门到实战

数据应用工程：方法论与实践

评分8.8分

这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。 　　　　 本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为它们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 　　　　 本书的内容大致分为如下4个方面： 　　　　 （1）行业分析 　　　　 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 　　　　 （2）理论方法 　　　　 一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业打下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。 　　　　 （3）知识体系 　　　　 详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。 　　　　 （4）实践案例 　　　　 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数

自己动手制作软体机器人

评分10.0分

软体机器人技术是一个新兴的领域，它以新的方式接近机器人，使机器人能够在非结构化或不稳定的环境中工作，并执行需要精细度和延展性的任务。这一切都是关于软材料的工程——硅树脂、布、气球、软塑料——并以不同的方式将它们结合起来，为有趣的问题提出新颖、平易近人、令人惊讶的解决方案。本书向学生、发明家和创客介绍了软体机器人概念，并提供了易于理解的解释和动手DIY项目。这些项目使用了广泛的工具和技术——包括微控制器、3D打印、激光切割、模具制作、铸造和热封——来创建有趣的软机器人和设备。它在修补它最好的！代码示例可以在github.com/gianteye/makesoftrobots上找到。

EPLAN实战设计

评分9.0分

《EPLAN实战设计》以EPLANElectricalP826为基础，根据实际设计项目中需要关注的技术难点进行介绍和讲解，主要思路是用几个实际设计项目，将EPLAN的相关的技术融于项目设计过程中。全书由8章组成，分为3部分，分别是软件功能、案例实战设计和电气设计方法论介绍。前两章主要介绍软件的基础知识，包括菜单功能的使用及各种功能的介绍；第3章通过车床设计项目，主要介绍面向图形的常规设计及符号的新建；第4章通过小车送料电控项目，主要介绍面向对象设计及端子排的设计；第5章通过打包机项目，主要介绍PLC的各种设计方式及2D安装板布局图的设计；第6章通过消防风机项目，主要介绍主数据的新建、翻译功能及项目变更管理；第7章通过大型锻压机项目，主要介绍项目结构的划分及部件库的管理；第8章是电气设计规范及方法论介绍，主要根据在设计中容易出现的各种问题进行一些提醒和引导，避免读者在学习过程中走弯路。全书内容全面、丰富，从实践中来，到实践中去，充分展示了EPLAN工具的优势和设计技巧。《EPLAN实战设计》结合上海沐江公司多年来进行EPLAN培训指导的经验，按照读者的认知习惯编写，适合企业工程设计人员

智慧网络协同组织机理

评分0.0分

本书在介绍智慧网络协同组织机理概念和背景的基础上，对智慧网络协同组织结构、智慧网络标识映射技术、智慧网络路由与交换技术、智慧网络可编程技术、智慧网络虚拟化技术的研究现状进行了全面系统的介绍。

云计算和大数据技术实战

评分0.0分

本书是云计算与大数据技术教程的项目化教材，全书共11章，设计了6项主任务、34项子任务。以搭建云计算平台流程组织实训内容，全面介绍了CentOS操作系统的安装及网络配置方法、虚拟化技术KVM的使用、MPI的安装与部署、分布式处理系统Hadoop软件的编译、安装及部署、Hbase数据库的安装与配置以及大数据流处理系统Storm的安装与部署。本书突出上机操作，图文并茂且条理分明，实验丰富，把实验内容与课程教学相结合，有利于培养学生在“做中学，学而会，会且熟”的学习能力。