内容简介
这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。
本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为它们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。
本书的内容大致分为如下4个方面：
（1）行业分析
从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。
（2）理论方法
一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业打下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。
（3）知识体系
详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。
（4）实践案例
通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数
AI简介
这是一本全面讲解组织数据能力建设和数据应用工程化的著作。它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。这本书由多位作者在数据领域十几年的工作经验总结而成，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，这本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。
本书的内容大致分为如下4个方面：
(1)行业分析
从宏观角度阐述了数字化升级与转型的挑战，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。数字化升级与转型的挑战包括技术迭代快速、智能应用前沿不断扩展、创新速度不易预测、全球竞争加剧、地缘政治复杂、数据主权问题、个人隐私与数据保护立法争议、数据保护监管环境日趋谨慎、数据资产流通问题等。
(2)理论方法
一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业打下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。
(3)知识体系
详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。例如，元数据管理
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