Python数据分析和业务应用实战：广告投放、产品运营、商业分析

评分10.0分

本书内容以技术知识与业务实战相结合，同时全书穿插多个实战项目，从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。前半部分为技术章节，主要围绕Python语言的编程方法展开，其中包括数据录入、数据可视化、数值计算、办公自动化等内容；后半部分为业务章节，主要围绕不同业务场景的分析方法展开，其中包括广告投放、电商运营、用户画像、商品画像、商业分析等内容。本书主要面向电商数据分析师和电商运营人员，也适合对技术感兴趣的产品经理。

亚马逊跨境电商数据化运营指南

评分8.4分

本书内容主要围绕数据分析与数据化运营展开，其中包含运营、产品、市场、营销 等多个体系。全书共分为11章，其中第1~3章主要讲述亚马逊数据化运营的概念和有关 图表的基础知识，同时阐明了数据化运营的四大步骤。第4~10章为亚马逊数据化运营的 主体部分，分别从用户、运营、市场、产品、营销、库存、管理这七个角度，详细讲解 数据化运营的思路和方法。第11章结合全书内容阐述未来数据化运营的发展趋势，以及 数据化运营无法触及的运营实际操作中的细节问题。 本书针对亚马逊跨境电商从业者和创业者阅读使用，亦可作为刚入门想要学习跨境 电商知识的读者使用，还可作为大中专院校电子商务专业的教材使用。