Python数据分析和业务应用实战：广告投放、产品运营、商业分析

本书内容以技术知识与业务实战相结合，同时全书穿插多个实战项目，从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。前半部分为技术章节，主要围绕Python语言的编程方法展开，其中包括数据录入、数据可视化、数值计算、办公自动化等内容；后半部分为业务章节，主要围绕不同业务场景的分析方法展开，其中包括广告投放、电商运营、用户画像、商品画像、商业分析等内容。本书主要面向电商数据分析师和电商运营人员，也适合对技术感兴趣的产品经理。

这是一本结合技术知识与业务实战的书籍，旨在帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。前半部分主要围绕Python语言的编程方法展开，包括数据录入、数据可视化、数值计算、办公自动化等内容；后半部分则围绕不同业务场景的分析方法展开，包括广告投放、电商运营、用户画像、商品画像、商业分析等内容。 本书首先介绍了Pandas文件读取方法，让读者掌握如何利用Pandas库来读取各种格式的文件，如Excel、CSV、TXT等。接着，书中深入讲解了DataFrame数据类型的基本概念，包括列索引、行索引、shape属性、dtypes属性、index属性、columns属性、values属性和size属性等，这些属性和方法可以帮助我们更好地理解和操作DataFrame数据类型。 在数据可视化方面，书中详细介绍了Matplotlib数据可视化的方法和策略，包括如何从数据库获取数据，使用Pandas和NumPy进行数据处理，最后使用Matplotlib进行数据可视化。此外，书中还讲解了如何处理Excel中整数日期的处理，以及如何通过数据预处理来清除数据中的噪声、不完整、不一致等问题。 在业务实战部