亚马逊跨境电商数据化运营指南

本书内容主要围绕数据分析与数据化运营展开，其中包含运营、产品、市场、营销 等多个体系。全书共分为11章，其中第1~3章主要讲述亚马逊数据化运营的概念和有关 图表的基础知识，同时阐明了数据化运营的四大步骤。第4~10章为亚马逊数据化运营的 主体部分，分别从用户、运营、市场、产品、营销、库存、管理这七个角度，详细讲解 数据化运营的思路和方法。第11章结合全书内容阐述未来数据化运营的发展趋势，以及 数据化运营无法触及的运营实际操作中的细节问题。 本书针对亚马逊跨境电商从业者和创业者阅读使用，亦可作为刚入门想要学习跨境 电商知识的读者使用，还可作为大中专院校电子商务专业的教材使用。

这是一本深入讲解亚马逊跨境电商数据化运营的书籍。书中详细阐述了亚马逊数据化运营的定义，强调了数据化运营的优势，并详细介绍了数据化运营的四大步骤。这些步骤包括数据采集、数据清洗、数据分析和决策优化，旨在帮助运营者通过数据驱动的方式提升运营业绩。 书中还详细讲解了用户画像的概念和应用，以及如何通过分析用户地区分布和用户价格分布来优化产品定价策略。此外，书中还介绍了如何通过转化率经验化优化方法和转化率数据化优化方法来提升产品listing的转化率。 在市场体系数据化方面，书中详细讲解了如何通过分析销售波动趋势、市场趋势、产品生命周期、不同keyword的市场容量以及不同keyword的市场竞争度来更好地理解市场，做出更有效的决策。 在产品体系数据化方面，书中详细介绍了如何通过数据化选品和经验化选品来选择最有潜力的产品进行销售，并如何通过分析产品review数据来理解产品的市场表现。 在营销体系数据化方面，书中介绍了如何通过站内营销和站外营销来提升营销效果，并介绍了如何通过实体营销册效率分析来优化营销策略。 在库存体系数据化方面，书中介绍了如何通过仓储备货的经验化思路和数据化思路来科