Python统计可视化之Altair探索分析实践指南（全彩）

评分6.2分

本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱进行数据预处理，在此基础上，深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识，学习形式简单高效，适合大数据相关行业的人士参考，也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。

Python数据可视化之matplotlib精进

评分8.5分

通过本书的学习，读者可以根据自身的实际项目和任务需求，同时结合在matplotlib实用案例中介绍的应用方向和实现方法，灵活地应用Python数据可视化的实用技能。具体而言，这些应用方向主要包括：图形，元素，交互，探索和拓展。在这些应用方向中，又从不同方面和角度深入讲解每个应用方向的实用案例，使读者对每个应用方向的实现方法都有一个相对系统地掌握。从而，帮助读者建立matplotlib知识体系，拓宽matplotlib应用视野并掌握matplotlib操作要领。这样，就帮助读者搭建起一条立体式的Python数据可视化的精进之路。

Python数据可视化之matplotlib实践

评分8.9分

本书借助Matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时，为方便读者对书中的内容进行有效实践，相关章节都会配以大量典型的综合案例。书中使用的代码都是Python编程知识里的基础内容，有利于读者将时间和精力放在数据可视化的实践本身上。因此，本书适合对Python数据可视化有兴趣的各行业和领域的有识之士。