Python数据可视化之matplotlib精进

通过本书的学习，读者可以根据自身的实际项目和任务需求，同时结合在matplotlib实用案例中介绍的应用方向和实现方法，灵活地应用Python数据可视化的实用技能。具体而言，这些应用方向主要包括：图形，元素，交互，探索和拓展。在这些应用方向中，又从不同方面和角度深入讲解每个应用方向的实用案例，使读者对每个应用方向的实现方法都有一个相对系统地掌握。从而，帮助读者建立matplotlib知识体系，拓宽matplotlib应用视野并掌握matplotlib操作要领。这样，就帮助读者搭建起一条立体式的Python数据可视化的精进之路。

这是一本专注于Python数据可视化的实用技能书籍。该书以matplotlib为基础，通过丰富的案例讲解，系统地介绍了图形、元素、交互、探索和拓展等五个方面的应用方向和实现方法。 在图形方面，该书详细介绍了如何向几何图形里填充颜色，如何使用模块patches绘制几何图形，以及如何组合展示统计图形。其中，多边形的颜色填充技巧、交叉间断型曲线的颜色填充实现方法，以及圆和椭圆的绘制实例等，都是图形方面的亮点。 在元素方面，该书讲解了如何设置文本内容的样式和布局，如何调整计量单位和计量方法，以及如何调整刻度线和刻度标签及轴脊的展示效果。这些内容对于提高数据可视化的专业性和美观性至关重要。 在交互方面，该书介绍了如何实现图形的动画效果，如何实现GUI效果，以及如何实现事件处理效果。这些交互功能可以使得用户通过与图形的交互，更深入地理解数据。 在探索方面，该书讲解了如何从外部导入图像加载到绘图区域，如何绘制3D图形，以及如何绘制地图。这些探索功能可以帮助读者更好地理解和分析地理数据。 在拓展方面，该书介绍了如何使用LaTeX和matplotlib自带的TeX功能渲染文本内容，如何使用ma