Python数据可视化之matplotlib实践

本书借助Matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时，为方便读者对书中的内容进行有效实践，相关章节都会配以大量典型的综合案例。书中使用的代码都是Python编程知识里的基础内容，有利于读者将时间和精力放在数据可视化的实践本身上。因此，本书适合对Python数据可视化有兴趣的各行业和领域的有识之士。

这是一本以Matplotlib为工具，讲解Python数据可视化实践所需掌握的关键知识和技能的图书。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时，为方便读者对书中的内容进行有效实践，相关章节都会配以大量典型的综合案例。书中使用的代码都是Python编程知识里的基础内容，有利于读者将时间和精力放在数据可视化的实践本身上。因此，本书适合对Python数据可视化有兴趣的各行业和领域的有识之士。 本书首先介绍了Matplotlib图表组成元素，包括坐标轴、刻度、标签、线和标记等，并详细讲解了如何使用matplotlib交互式操作来创建和修改二维、三维图表。同时，本书还深入讲解了柱状图与条形图绘制、直方图与饼图绘制等基本图形的绘制方法，以及如何使用完善统计图形的实用技巧来提高图形的展示效果。 此外，本书还详细介绍了子区的基本概念和作用，以及如何使用subplot()函数绘图布局和坐标轴共享与绘图区域控制来创建复杂的图形布局。同时，本书还讲解了如何通过坐标轴位置移动与高级显示控制来调整坐标轴的位置和显示形式，以及如何通过有指示注解和无指示注解来增强图形的可读性。 在颜