内容简介
本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维，对于各类大数据计算系统进行了深入的介绍，包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材，还可供大数据领域从业人员参考。
AI简介
这是一本全面介绍大数据计算系统的专业书籍。该书兼顾广度和深度，既介绍了大数据计算系统的基本概念，也深入探讨了各种大数据计算系统的配置与程序设计方法，同时还详细阐述了大数据计算系统的运行原理。此外，书中还详细讲解了大数据计算机系统的监控、运维和调优方法，为读者提供了从理论到实践的系统化知识体系。
书中首先介绍了大数据计算系统的定义，阐述了大数据的4V特征，并介绍了大数据计算系统的多样性。接着，书中详细介绍了Hadoop分布式大数据框架，包括其体系结构、高可用性设计、编程模型等。同时，书中也深入讲解了Spark分布式计算框架，包括其DAG执行引擎、存储机制等。此外，书中还介绍了大数据计算系统性能优化的途径和难度，为读者提供了性能优化的方法和挑战。
书中还详细介绍了HDFS的架构与应用，包括其体系结构、核心操作、安全机制、容错机制以及与YARN的协作等。同时，书中也详细讲解了Storm程序设计，包括其Spout和Bolt的概念、作用、拓扑的并发机制等。此外，书中还介绍了图计算概述，包括图的基本概念、特点、挑战以及支持图计算的GraphX系统。
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