大数据计算系统：原理、技术与应用

评分5.0分

本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维，对于各类大数据计算系统进行了深入的介绍，包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材，还可供大数据领域从业人员参考。

大数据算法

评分10.0分

介绍大数据上常见的算法设计思想，包括I/O敏感算法、并行算法和随机化算法，以及几个大数据比较热门的专题。这三类算法当前国内算法书籍中介绍比较少，并行算法和随机化算法尽管已经有相关书籍，但是并行算法的书籍往往和硬件联系比较密切，偏重于计算密集型算法而不是数据密集型算法；随机化算法也并非针对数据密集型计算提出的。