刘洋
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智能优化算法——基于生物行为模型的案例分析与设计
评分0.0分
本书从生物建模机理、算法设计和工程应用层面针对典型的生物觅食行为启发式计算方法进行研究,取得了具有创新性和应用价值的成果,所提出的改进策略和优化方法对于拓展相关领域的研究、指导实际应用都将具有一定的借鉴意义,可为从事相关智能优化方法研究的科研工作者提供可借鉴的理论指导。
联邦学习
评分8.8分
如何在保证本地训练数据不公开的前提下,实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习模型?传统的机器学习方法需要将所有的数据集中到一个地方(例如,数据中心),然后进行机器学习模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今,世界上越来越多的人开始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据,欧盟的《通用数据保护条例》是一个很好的例子。在本书中,我们将描述联邦学习(亦称联邦机器学习)如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来,以解决分散数据的使用问题。我们会介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景,并描述一些典型的实际问题解决案例。我们还会进一步论述联邦学习将成为下一代机器学习的基础,可以满足技术和社会需求并促进面向安全的人工智能的开发和应用。
Cinema 4D完全实战技术手册
评分9.6分
本书为Cinema?4D软件的完全学习手册。全书共分13章,内容包括Cinema?4D基本操作、建模技术、材质技术详解、灯光技术详解、动画与摄像机技术详解、渲染输出、刚体和柔体、动力学技术详解、运动图形等,最后通过3个综合案例使读者巩固所学知识与技能。本书内容丰富,结构清晰,非常适合喜爱用Cinema?4D制作模型或动画的初中级读者作为自学参考书,也可以作为CG设计人员、影视动画制作者的辅助工具书,还可以供各类院校相关专业及培训机构作为教材使用。
程序员面试宝典(第三版)
评分8.4分
本书取材于各大公司面试真题(笔试、口试、电话面试、英语面试,以及逻辑测试和智商测试),详细分析了应聘程序员(含网络、测试等)职位的常见考点。本书不仅对传统的C系语言考点做了详尽解说,还根据外企出题最新特点,新增加了对友元、Static、图形/音频、树、栈、ERP等问题的深入讲解。本书的面试题除了有详细解析和答案外,对相关知识点还有扩展说明。真正做到了由点成线,举一反三,对读者从求职就业到提升计算机专业知识都有显著帮助。