大数据管理与应用

评分10.0分

本书以管理和应用视角解读大数据，以大数据分析全生命周期为主线，从大数据的采集、存储、预处理、分析、可视化、治理等环节切入，对大数据管理与应用的理论、方法、工具和应用进行科学合理的组织。 本书包含十六章，分为四篇：概念篇主要介绍大数据管理与应用的基本概念、分析的基本思路；基础篇主要介绍大数据管理与应用的数学基础和机器学习基础；技术篇主要介绍大数据管理应用的数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据回归分析技术、数据分类分析技术、数据聚类分析技术、数据关联分析技术、深度学习技术、文本分析技术、Web分析技术、可视化技术、数据治理技术；平台与发展篇介绍大数据计算平台和综述大数据管理与应用的新进展。 本书可作为高等学校大数据管理与应用、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术等管理类、信息类专业本科生教材，还可以作为各行各业的管理者与实践者的培训用书和参考读物。

Python程序设计：人工智能案例实践

评分8.8分

本书共16章。第1~10章介绍Python编程，涉及人工智能、基本描述统计、集中趋势和分散度量、模拟、静态和动态可视化、使用CSV文件、用于数据探索和数据整理的Pandas、时间序列和简单线性回归。第11~16章提供多种实践案例研究，涉及自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson认知计算、包含分类和回归的有监督机器学习、聚类无监督机器学习、卷积神经网络深度学习、递归神经网络深度学习、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物联网的大数据等。

CentOS 7系统管理与运维实战

评分10.0分

本书从实际应用出发，以CentOS 7作为操作系统基础，介绍了目前企业中最常用的软件平台架设和管理方法。通过运维的视角，介绍了运维的基础知识，软件平台的常见搭建思路。本书共13章，分为3个知识区块。涵盖的主要内容有：以CentOS 7特性和安装、运维基础、网络配置与结构为第一个知识区块的基础知识；企业中应用广泛的路由与策略路由，针对不同应用平台的文件共享服务NFS、Samba和FTP，目前最常见的Web平台LAMP、LNMP，中小型企业应用最为广泛的LVS集群技术，实现高可用性的双机热备系统等为第二知识区块的应用平台建设与管理方面的知识；目前最热门的虚拟化和云计算为第三知识区块，主要有KVM虚拟化及oVirt管理平台，适合企业使用的GlusterFS存储技术，OpenStack和OpenNebula云平台等知识。本书从实际生产应用环境出发，并注重安全与运维思路教学，既适合于有一定计算机基础的学习Linux的初学者，又适合于有一定Linux基础，需要学习运维知识的人员阅读。

C++ Primer习题集（第5版）

评分9.6分

C++ Primer（Fifth Edition）由三位C++大师Stanley B. Lippman、Josée Lajoie和Barbara E. Moo合作完成，其中文译本《C++ Primer中文版（第5版）》也已出版。与上一版相比，这一版基于C++11标准进行了全面而彻底的内容更新；既是初学者的最佳指南，也是中高级程序员不可或缺的参考书。本书作为这部久负盛名的C++经典教程的配套习题解答，提供了C++ Primer（Fifth Edition）中英文版图书中所有习题的参考答案。本书对使用C++ Primer（Fifth Edition）学习C++程序设计语言的读者来说是一本非常理想的参考书。

COMSOL Multiphysics工程实践与理论仿真

评分8.8分

本书是一本介绍什么是数值模拟技术，以及数值模拟技术如何与工程科学相结合，基于COMSOL Multiphysics解决实际工程问题的书。全书涉及实际工程问题的方方面面，涉及声学、结构力学、流体力学、热量传递、质量运移、电磁场计算、化学反应工程分析等等，是真正的多物理数值仿真的入门指导书。作者希望通过本书，能让读者理解数值仿真技术的真谛，以及这些理论知识应该如何与实际相结合。进一步，或许读者能够领悟经验丰富的数值仿真工程师会如何思考问题，慢慢吸收这些经验为自己所用。