Mastering TensorFlow 1.x

This book is for data scientists, machine learning engineers, artificial intelligence engineers, and for all TensorFlow users who wish to upgrade their TensorFlow knowledge and work on various machine learning and deep learning problems. If you are looking for an easy-to-follow guide that underlines the intricacies and complex use cases of machine learning, you will find this book extremely useful. Some basic understanding of TensorFlow is required to get the most out of the book.

这是一本全面讲解TensorFlow 1.x的书籍，它涵盖了TensorFlow的基础概念、高级库、机器学习算法、深度学习模型以及TensorFlow在移动和嵌入式平台上的应用。本书适合数据科学家、机器学习工程师、人工智能工程师以及所有TensorFlow用户，特别是那些希望提升他们的TensorFlow知识和解决各种机器学习与深度学习问题的读者。 本书首先介绍了TensorFlow操作概念，解释了如何使用TensorFlow处理张量，并介绍了Keras层概述，帮助读者理解Keras框架中提供的各种内置层类。接着，本书深入探讨了简单线性回归的概念和原理，并介绍了正则化回归的基本概念，包括Lasso回归、Ridge回归和ElasticNet回归。此外，本书还介绍了TFLearn简介，让读者了解如何使用TFLearn构建和训练模型，并与其他几个TensorFlow的高级库进行比较。 本书还详细介绍了GANs组成与训练过程，包括生成模型和判别模型的设计和训练，以及如何使用OpenAI Gym工具包来开发和比较强化学习算法。此外，本书还探讨了CPU与GPU并行执行，解释了如何利用Tenso