Python视觉分析应用案例实战

本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现图像视觉处理应用的简捷、功能强大。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关领域科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

这是一本以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现的书籍。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。 在绪论部分，作者介绍了图形图像处理的基本概念，包括图像的表示、颜色模型、图像的获取和存储等。这部分内容可以帮助读者理解图形图像处理的基本原理。 在迈进Python部分，作者介绍了Python的基础知识，包括Python的语法、数据类型、控制流等。这部分内容可以帮助读者掌握Python的基本编程技能。 在Python图形用户界面部分，作者介绍了如何使用Python创建图形用户界面，包括使用Tkinter、PyQt等库创建图形界面，以及如何使用这些界面进行交互。 在数据可视化分析部分，作者介绍了如何使用Python进行数据可视化，包括使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化，以及如何使用这些