OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)

OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)

评分

★★★★★

ISBN

9787111689485

出版社

机械工业出版社 2021-08-01出版

译者

刘冰 高博

分类

编程设计

内容简介
本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。接下来,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题:人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器,甚至跟踪电影或摄像机回馈中的物体。稍后,你将学习3D跟踪和增强现实。本书末尾,你将学习人工神经网络和深度神经网络,学习如何开发手写数字识别以及对人的性别和年龄分类的应用程序。
AI简介
这是一本全面介绍OpenCV 4及其在Python语言中的应用的著作。书中首先介绍了OpenCV的开源性质,以及它如何基于Python 3在各种平台上安装。接下来,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题:人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器,甚至跟踪电影或摄像机回馈中的物体。稍后,你将学习3D跟踪和增强现实。本书末尾,你将学习人工神经网络和深度神经网络,学习如何开发手写数字识别以及对人的性别和年龄分类的应用程序。 书中详细解释了新特性与优化管道,包括图像转换技术,傅里叶变换在图像处理中的应用,以及各种滤波器在图像处理中的应用。此外,书中还详细介绍了基于OpenCV的图像处理技术,包括Haar级联分类器,人脸检测和识别的技术与方法,以及物体跟踪技术的原理与实现方法。 书中还深入探讨了物体检测概念和重要性,包括HOG描述符,支持向量机(SVM),以及物体检测器的训练
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