企业级AI技术内幕：深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密

《企业级AI技术内幕：深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密》分为盘古人工智能框架开发专题篇、机器学习案例实战篇、分布式内存管理Alluxio解密篇，分别对人工智能开发框架、机器学习案例及Alluxio系统进行透彻解析。盘古人工智能框架开发专题篇，通过代码讲解多层次神经网络、前向传播算法、反向传播算法、损失度计算及可视化、自适应学习和特征归一化等内容。机器学习案例实战篇，选取机器学习中最具代表性的经典案例，透彻讲解机器学习数据预处理、简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法，逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树分类、随机森林分类等分类算法、ｋ均值聚类、层次聚类等聚类算法，以及关联分析算法，并对回归模型、分类模型进行性能评估。分布式内存管理Alluxio解密篇，详细讲解Alluxio架构、部署、底层存储及计算应用、基本用法、运行维护等内容。

这是一本关于人工智能、深度学习和大数据处理的综合性技术书籍。书中详细解析了盘古人工智能框架的开发过程，包括多层次神经网络、前向传播算法、反向传播算法、损失度计算及可视化、自适应学习和特征归一化等内容。同时，书中还选取了机器学习中最具代表性的经典案例，透彻讲解了机器学习数据预处理、简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法，逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树分类、随机森林分类等分类算法、ｋ均值聚类、层次聚类等聚类算法，以及关联分析算法，并对回归模型、分类模型进行性能评估。 此外，书中还详细介绍了分布式内存管理Alluxio系统，包括Alluxio架构、部署、底层存储及计算应用、基本用法、运行维护等内容。Alluxio作为一款高性能的分布式文件系统，能够为深度学习框架提供统一的命名空间和访问协议，使得数据访问更加高效。 在书中，作者不仅详细讲解了人工智能深度学习框架的开发过程，还深入探讨了人工智能对未来编程方式的影响，以及盘古人工智能框架与当前主流框架的比较。同时，作者还通过实战案例，展示了如何应用人工智能技术解决实际问题