AI简介
这是一本深入探讨Python性能优化的著作,它详细解读了Python性能优化的方法,包括内存管理、多线程编程、并发编程以及使用第三方库等方面。书中还详细介绍了cProfile输出的可视化方法,以及如何使用可视化工具来帮助我们理解程序的性能瓶颈。
在书中,作者深入剖析了运行时间复杂度,帮助我们理解算法性能的衡量指标,以及如何在优化程序性能时避免过早优化。此外,作者还详细介绍了程序资源使用分析,包括如何通过Profiling来测量程序的性能,以及如何使用event-based profiling和statistical profiling等方法来识别程序中的性能瓶颈。
书中还介绍了如何选择合适的并行技术,包括多线程和多进程,以及如何通过使用NumPy、Parakeet和pandas等第三方库来提高Python在科学计算和数据处理的效率。此外,作者还详细介绍了生成器表达式的原理与应用,以及如何使用集合和字典进行成员测试,从而提高程序运行效率。