Natural Language Processing with Java and LingPipe Cookbook

This book is for experienced Java developers with NLP needs, whether academics, industrialists, or hobbyists. A basic knowledge of NLP terminology will be beneficial.

这是一本针对Java开发者的自然语言处理（NLP）指南。这本书涵盖了文本分类、词性标注、命名实体识别、句子检测、聚类和核心标注等NLP任务，并提供了详细的步骤和示例代码，帮助读者理解和应用这些技术。 书中首先介绍了简单分类器，包括如何从Twitter API获取数据、如何对CSV文件进行分类、如何通过混淆矩阵评估分类器性能等。接着，书中深入探讨了语言模型分类器的训练和应用，包括如何收集训练数据、如何使用Java编程语言和LingPipe库训练模型等。 在词性标注方面，书中详细介绍了隐马尔可夫模型（HMM）在词性标注中的应用，以及如何使用N-best词性标注来提高词性标注的准确性。同时，书中还探讨了句子检测的概念和重要性，包括如何使用启发式或规则来实现句子检测，以及如何平衡括号以确保句子不会在括号内断裂。 在命名实体识别方面，书中讲解了如何使用条件随机场（CRF）进行命名实体识别，并介绍了命名实体核心标注的概念，以及如何通过添加代词到共指链来形成连贯的叙述。此外，书中还探讨了LDA算法在多主题聚类中的应用，以及如何使用加权编辑距离来衡量字符串之间的相似程度。