NumPy Essentials

If you are an experienced Python developer who intends to drive your numerical and scientific applications with NumPy, this book is for you. Prior experience or knowledge of working with the Python language is required.

这是一本专注于Python科学计算的入门书籍。本书的目标是帮助读者掌握NumPy库的基本概念和技巧，以便能够高效地处理和分析数据。 全书分为16章，涵盖了NumPy库的各个方面，包括NumPy的起源和发展、numpy.ndarray基本使用、Indexing, Slicing, Views, and Copies、NumPy Arrays的基本操作和属性、Python的包管理工具：pip和PyPI、NumPy的distutils模块、pandas模块、scikit-learn模块、netCDF4模块、Python科学计算库的进一步阅读、C/C++代码优化与集成的方法、SciPy库简介与功能、安装Cython、Python C-API与NumPy C-API、NumPy数组的效率等。 本书以NumPy库为核心，详细介绍了NumPy的基本操作、数组操作、线性代数运算、傅里叶变换、数据分析和处理等知识。同时，本书还介绍了如何使用pip和PyPI来安装和管理NumPy库，如何使用distutils模块来构建和分发NumPy项目，如何使用Cython来优化NumPy代码，以及如何利用Pyth