Practical Data Analysis（Second Edition）

This book is for developers who want to implement data analysis and data-driven algorithms in a practical way. It is also suitable for those without a background in data analysis or data processing. Basic knowledge of Python programming, statistics, and linear algebra is assumed.

这是一本为开发者设计的，旨在帮助读者实施数据分析和数据驱动算法的实用指南。书中不仅提供了数据分析的多学科领域知识，还深入探讨了定量与定性数据分析对比，数据源及数据清洗方法，以及数据可视化的目标等关键内容。 书中详细讲解了Python在数据分析中的应用，包括其强大的标准库和丰富的第三方包。此外，还介绍了MapReduce概述和Apache Spark简介，这些内容对于处理大规模数据集非常重要。 书中还详细介绍了文本分类的基本概念和算法，图像相似性搜索概述，以及随机游走理论等高级内容。这些内容对于从事数据分析和机器学习的专业人士来说是非常有用的。 此外，书中还深入探讨了时间序列的定义及常见应用，统计学的定义与应用，以及非线性回归等主题。这些内容对于理解和分析时间序列数据，以及进行统计建模和预测都是非常重要的。