Python Data Analysis（Second Edition）

This book is for programmers, scientists, and engineers who have the knowledge of Python and know the basics of data science. It is for those who wish to learn different data analysis methods using Python 3.5 and its libraries. This book contains all the basic ingredients you need to become an expert data analyst.

这是一本全面介绍Python数据分析生态系统的书籍，适合程序员、科学家和工程师阅读，特别是那些已经掌握Python基本知识的读者。这本书涵盖了NumPy、SciPy、Pandas、matplotlib等库的使用，以及信号处理和时间序列、数据库和文本数据分析等主题。 这本书首先介绍了Python数据分析生态系统的介绍，然后详细讲解了NumPy数组的特点和优势，包括其高效性和向量化操作。接着，书中详细介绍了Pandas库的安装和探索，包括Pandas库的基本概念、功能、数据结构以及操作。此外，书中还介绍了如何使用Quandl API获取数据，以及如何安装statsmodels模块。 在介绍完基础知识后，书中深入探讨了Logistic回归和支持向量机(SVM)应用，这些内容对于理解预测建模和机器学习领域非常重要。此外，书中还介绍了决策树的基本概念和特点，这对于理解机器学习中的一种重要算法非常有帮助。 书中还详细介绍了SQLite简介，包括SQLite数据库的基本概念，如轻量级、关系型、存储方式、连接方式、游标、创建表、列出表、插入和查询数据等。此外，书中还介绍了代码性能优化，以及如何使