人工智能算法（卷2）：受大自然启发的算法

算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。

这是一本探讨人工智能算法和自然世界之间联系的书籍。书中详细介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、计分和选择、交叉和突变、遗传算法、遗传编程、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。 书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。在种群的概念和重要性中，作者阐述了如何通过模拟生物进化过程来找到最优解。书中详细描述了计分的作用和方法，以及选择的过程和形式，为读者提供了深入的理解。此外，作者还介绍了演化算法，包括物种形成、交叉和突变等算子，以及离散问题的遗传算法和连续问题的遗传算法。 在介绍物种形成的方法和策略时，作者详细阐述了如何通过模拟蚂蚁的觅食行为，在处理离散问题时，能够找到问题的最优解。此外，作者还介绍了群聚行为的概念和模拟，以及粒子群优化算法实现和离散蚁群优化简介。在介绍蚂蚁觅食行为对ACO的影响时，作者阐述了如何通过模拟蚂蚁的觅食行为，在解的空间中寻找最优解。 在介绍细胞自动机的基本概念和特点时，作者阐述了如何通过简单的规则，可