内容简介
本书共分10章,第1章介绍了网络相关的基本概念以及常见的复杂网络模型。第2章叙述了进行复杂网络研究所需的图论领域的基础知识。第3章介绍了与距离相关的一些度量。第4章提出了一些为研究网络的聚类和圈结构而建立的度量。第5章主要研究了网络的度分布及相关关系。第6章介绍了网络熵的相关内容。第7章利用特征谱研究了网络的一些特性。第8章介绍一些常见的衡量网络相似性的度量。第9章介绍了一些常见的复杂网络度量。第10章列举了复杂网络度量的一些相关应用,包括网络度量的极值问题、网络度量在分子网络中的应用、网络度量在社会网络中的应用等。本书不仅对从事网络科学理论的研究人员有重要参考价值,而且能为从事智能物联网、智能电网、智能交通网以及智能制造领域的工程技术人员提供很好的理论指导与帮助。
AI简介
这是一本深入探讨网络科学中度量分析及其应用的专业书籍。该书首先介绍了网络科学理论基本概念,包括无标度网络、小世界网络等,并详细阐述了这些概念如何帮助我们理解和分析现实世界中的网络。接着,书籍详细叙述了进行复杂网络研究所需的图论领域的基础知识,包括度幂和、控制集、分子网络的能量以及平均距离等。
书中对小世界网络的提出进行了详细的介绍,揭示了现实世界中网络的一种特性,即通过少数几个中间人就可以建立联系。此外,书中还提出了聚类系数的定义与计算,用于衡量网络中节点之间的聚集程度,以及圈结构在网络中的作用,主要体现在其对于信息传递和病毒传播的影响上。
书籍进一步探讨了网络特征值的定义与性质,这些特征值与网络的直径、周期数和连通性等结构特性密切相关。此外,还介绍了网络熵的概念与应用,为我们提供了一种新的视角来理解和分析网络和图的性质。
在介绍了一系列度量分析的基本概念后,书籍进一步探讨了这些度量分析在社会网络中的影响力度量、度分布的定义与计算、分子网络的能量研究以及网络复杂性的定义和测量方法等方面的应用。