基于信号博弈和MAS的交易行为研究

本书包括两个相关的主题，即交易双方行为机理研究及类型判断，以及电子商务交易过程中产品价格机理。第一个主题关注企业和客户之间交互的信息如何为双方下一步的行动提供决策支持，建立了企业—客户信号博弈模型，利用逆推归纳法求出了模型的贝叶斯均衡解，并利用遗传算法得到了模型的最优解。对两种方法进行比较，得出了市场均衡配置和最优配置之间的差距，为提升市场管理效率提供参考。在此基础上，将企业和客户视为具有有限理性和学习能力的主体（agent），研究双方根据自身效用最大化原则对行为信号的选择调整过程，并根据所观察到的双方行为信号判断企业和客户的真实类型，开发了基于信号博弈的商务决策支持平台。第二个主题研究了C2C市场价格离散现象，构建了C2C市场价格离散演化模型，对价格离散演化模型进行计算机仿真，探索不同市场参数对价格离散的影响。本书适用于高等院校管理科学与工程、工商管理等专业的教师和研究生使用，也可供相关领域的科研工作者参考。

这是一本深入探讨电子商务环境下企业—客户行为机理及类型判断，以及电子商务市场价格离散问题的书籍。书中通过建立企业—客户信号博弈模型，揭示了在信息不对称的情况下，如何通过信号传递来揭示参与者的真实类型，并预测和解释他们的行为。同时，书中还介绍了基于企业—客户信号的遗传算法，并通过实证研究，验证了算法的有效性。 书中详细分析了电子商务环境下的市场竞争，包括产品价格、企业竞争行为、客户关系管理、市场需求等多个方面。同时，书中还探讨了客户关系管理理念的发展，以及如何通过技术和管理创新，更好地理解和满足客户的需求，提升客户满意度和忠诚度。 为了更准确地获取客户的真实需求信息，书中提出了基于多主体(agent)的建模和仿真方法，并利用NetLogo仿真平台进行实现。此外，书中还介绍了人工神经网络的基本概念、组成、学习过程以及BP神经网络的结构和算法原理，并将其应用于企业—客户类型识别的研究中。 在电子商务市场价格离散问题的研究中，书中构建了C2C市场价格离散演化模型，并对价格离散演化模型进行计算机仿真，探索不同市场参数对价格离散的影响。同时，书中还通过统计分析淘宝网中12家化妆品网店的实际交