大数据可视化

本书是面对当前大数据应用、可视分析研究和应用的新形势，专门为数据科学与大数据技术、智能科学与技术、计算机、数据处理等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。该书将教学之严谨和科研之创新有机地结合，全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、大数据可视化的关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统——魔镜以及大数据可视化的行业案例等内容。为了便于学习，每章都附有习题。

这是一本面向数据科学与大数据技术、智能科学与技术、计算机、数据处理等专业本科生开设数据可视化课程的教材。该书将教学之严谨和科研之创新有机地结合，全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、大数据可视化的关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统——魔镜以及大数据可视化的行业案例等内容。为了便于学习，每章都附有习题。 书中首先介绍了可视化的类型与模型，详细解释了科学可视化、信息可视化和数据可视化的概念，以及它们之间的关系。接着，书中深入探讨了数据可视化基础，包括光与视觉特性、可视化的基本特征、可视化流程、可视化设计组件和可视化中的美学因素等。此外，书中还详细介绍了数据可视化的常用方法，包括视觉编码、统计图表可视化方法、图可视化方法和可视化分析方法的常用算法等。 在大数据可视化的关键技术部分，书中重点介绍了大数据架构、大数据核心技术和可视化关键技术，并详细阐述了大数据可视化渲染技术，包括基于CPU的渲染、基于GPU的渲染、集群渲染技术和云渲染等。在可视化交互部分，书中详细讲解了可视化交互方法分类