AI简介
这是一本深度讲解GraphQL的书籍,结合作者多年的前后端实际架构经验,针对目前互联网上程序员们对GraphQL的疑问和误解,并辅以业界真实案例,对前后端设计中的难点要点分别加以介绍。
书籍以移动互联网应用开发为切入点,重点讲述了如何提升用户体验和响应速度;在后端,主要讲解了在高并发海量数据环境下的设计与优化;后,还介绍了如何让GraphQL与大数据平台整合来训练机器学习模型。
书籍内容涵盖了GraphQL的定义与优势,实体数据持久化建模与实现的重要性,数据库访问层的设计原则,用户关系建模概念,出错、超时与重试处理机制,搭建和部署开发和生产环境,GraphQL服务的集成测试,一对多关系Schema定义,生产环境弹性部署策略,大型分布式系统研发实践,C/S架构的定义及常见应用场景,边的集合概念和意义,接口和继承的应用,客户端缓存更新机制,服务器端Schema的定义,前端与后端的定义及区别等多个方面。
在书籍中,作者以深入浅出的方式,将复杂的理论知识和实际应用案例结合起来,让读者能够更好地理解和掌握GraphQL的应用。同时,作者还提供了大量的代码示例和实际案例,让读者能够更好地理解