分布式算法精髓

互联网是一个分布式系统，无线通信、云计算或并行计算、多核系统、移动网络也是如此。蚁群、大脑甚至人类社会都可以被建模为分布式系统。本书强调这些分布式系统中共同涉及的主题和技术，特别是强调分布式系统设计中的一些基本问题，涵盖通信、协调、容错性、本地性、并行性、打破对称性、同步化、不确定性等。

这是一本专注于分布式算法的专著，强调分布式系统中共同涉及的主题和技术，特别是强调分布式系统设计中的一些基本问题，涵盖通信、协调、容错性、本地性、并行性、打破对称性、同步化、不确定性等。书中详细阐述了分布式算法的定义和特点，包括节点角色、节点是否可达或可用、节点的局部与全局拓扑、延迟、容错和稳定性等，并介绍了如何在这样的复杂环境下实现算法和任务的并行化处理。 书中首先介绍了顶点着色的定义和重要性，主要涉及图论中的一个著名问题，即顶点着色。顶点着色在分布式计算中扮演着重要角色，尤其在无线网络领域，如TDMA MAC协议中，它被用作打破网络对称性的手段，以实现有效的通信调度。此外，本书还针对树、图、社交网络和无线协议等问题进行了介绍，旨在帮助读者理解分布式算法在实际问题中的应用。 书中还详细阐述了邻接关系的标记方案，这是一种用于描述图中节点间邻接关系的方法。在一般的图中，有一种标签大小为的邻接性的标记方案。这种方案中，每个节点的标签由两部分组成：一个介于0和n-1(位)之间的不同的IDi，以及对于j=i+1 mod n，…，，一位表示与ID为j的节点相邻。此外，有根树的祖先关系标记方案也