深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践

深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践

评分

★★★★★

ISBN

9787111701057

出版社

机械工业出版社 2022-01-01出版

作者

李伟荣

分类

理论知识

内容简介
这是一本能指导零基础读者快速了解并上手隐私计算技术的著作,快速实现从入门到进阶。作者在金融和安全领域有10余年的技术从业经验,是港交所隐私计算项目的深度参与者,工程实战经验丰富。本书从隐私计算的安全保护技术和应用技术两个维度,深入浅出地讲解了6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。全书共11章,分为4篇:第1篇基础概念(第1~2章)讲述隐私计算的基础知识,为后续深入讲解隐私计算原理和技术做铺垫。第二篇安全保护技术(第3~8章)讲述隐私计算技术中的各项安全保护技术,包括深入讲述混淆电路、秘密共享、同态加密、零知识证明、差分隐私、可信执行环境等隐私计算安全保护技术。每一项技术都讲解了其原理、应用开发框架以及实践案例。第三篇应用技术(第9~10章)通过隐私保护集合交集技术、联邦学习方面的2个综合案例讲解了隐私计算安全保护技术的应用。第四篇展望(第11章)介绍了隐私计算技术标准化的相关进展,探讨隐私计算技术的困境和发展前景。
AI简介
这是一本全面介绍隐私计算技术的著作,旨在帮助读者理解隐私计算技术的原理、发展、应用和前景。该书由在金融和安全领域拥有10余年技术从业经验的专家撰写,内容涵盖了隐私计算技术的起源、发展及应用,基础知识,安全保护技术,以及应用技术等多个方面。 书中详细介绍了隐私计算技术的起源和发展脉络,指出隐私计算技术起源于多方安全计算,并在此基础上发展出了多种隐私计算技术。书中还深入讲解了隐私计算技术的基础知识,包括非对称加密RSA算法,不经意传输,布隆过滤器,隐私计算安全性假设等。 书中重点讲解了安全保护技术,包括混淆电路技术,秘密共享技术,同态加密技术,零知识证明技术,差分隐私技术,可信执行环境技术等。每一项技术都讲解了其原理、应用开发框架以及实践案例。 书中还通过隐私保护集合交集技术,联邦学习方面的2个综合案例讲解了隐私计算安全保护技术的应用。同时,书中还介绍了隐私计算系列标准,探讨了隐私计算技术的困境和发展前景。
阅读/下载地址