数据结构：Python语言描述

《数据结构：Python语言描述》选择Python作为描述语言，在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，内容难度适中，突出实用性和应用性。在内容选取与结构上，《数据结构：Python语言描述》并未对各种数据结构面面俱到，而是通过分类和讲解典型结构，使读者形成对数据结构的宏观认识。《数据结构：Python语言描述》共8章，分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树形结构、图、排序和查找。《数据结构：Python语言描述》可作为高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的数据结构课程的教材，也可供程序员、系统工程师等相关人员阅读参考。

这是一本专注于数据结构基础知识的教材，以Python作为描述语言，详细介绍了数据结构的基本概念、原理和算法。全书共8章，涵盖了数据类型与抽象数据类型、线性表的分类与特点、栈和队列的线性结构特性、数组的特性、二叉树的基本概念和性质、树的父母孩子链表存储结构、图的遍历方法、排序的基本概念、常用的内部排序算法、平衡二叉树与哈希表、查找算法与数据结构应用总结、字符串模式匹配算法、数据结构与程序核心理念、字符串的基本概念、插入排序算法原理和性能、归并排序算法概念与步骤等内容。 本书内容深入浅出，从数据类型与抽象数据类型的基本概念出发，逐步深入介绍了线性表、栈、队列、串、数组、树、图等基本数据结构，以及它们的存储结构和操作实现。同时，书中还详细介绍了排序和查找的基本概念、常用算法以及性能分析，并辅以丰富的实例和实验，帮助读者更好地理解和掌握这些数据结构。 在介绍数据结构的同时，本书还强调了算法的重要性，并通过大量的实例和实验，展示了如何应用这些数据结构和算法来解决实际问题。例如，书中通过实现插入排序算法和归并排序算法，帮助读者理解这些算法的原理和性能，并通过实际应用，展示了如何根据具体需求选择