Learn Unity ML-Agents：Fundamentals of Unity Machine Learning

This book is intended for developers with an interest in using Machine learning algorithms to develop better games and simulations with Unity. The reader will be required to have a working knowledge of C# and a basic understanding of Python.

这是一本专为游戏开发者设计的，旨在通过使用机器学习算法来提升游戏体验和模拟效果的书籍。书中首先介绍了机器学习的基本概念和智能体的创建过程，然后深入探讨了强化学习的基本原理，包括上下文bandit问题理解，以及深度强化学习中的神经网络基础和训练深度学习模型。 书中详细介绍了如何使用Python和TensorFlow等工具来安装和训练深度学习模型，并通过构建肉食性动物模型等实例，展示了如何在实际游戏中应用这些技术。此外，书中还讨论了多智能体训练的观察，以及如何通过模仿学习和经验回放等方法来优化训练效果。 书中的内容涵盖了从智能体的创建过程到深度学习模型的训练，再到多智能体训练的观察等多个方面，为读者提供了一个全面的视角来理解和应用机器学习技术。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都可以从这本书中获得有价值的信息和灵感。