视觉大数据智能分析算法实战

视觉大数据智能分析算法实战

评分

★★★★★

ISBN

9787302600626

出版社

清华大学出版社 2022-05-01出版

分类

数据库

内容简介
本书详细讲解了大数据应用案例(含可运行程序),涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用,包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例,作者从项目实战出发,对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行详细叙述,可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。本书以案例为基础,结构布局紧凑,内容深入浅出,实验简捷高效,适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生,以及广大从事大数据处理的工程研发人员阅读参考。
AI简介
这是一本详细讲解大数据应用案例(含可运行程序)的书籍,涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用,包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例。本书以案例为基础,结构布局紧凑,内容深入浅出,实验简捷高效,适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生,以及广大从事大数据处理的工程研发人员阅读参考。 本书首先介绍了视觉大数据工程应用算法设计,包括图像的特征提取、匹配识别以及图像检索等方面。接着,本书详细讲解了答题卡智能识别的应用背景,以及如何通过计算机视觉处理技术设计一套智能化分析流程,实现对答题区域的自动分割和识别。此外,本书还深入探讨了森林火情预警识别的应用背景,以及如何使用图像处理技术进行火情疑似区域的检测。 在图像处理方面,本书介绍了道路信号灯颜色分割与检测,混沌编码在图像加密中的应用,以及多格式文件的信息隐藏技术等。这些技术通过结合图像的GPS属性、局部特征的提取构造匹配识别模型,形成对图像内建筑物的位置及内容分析。同时,通过颜色量化计数、SVM分类实验、CNN模型选择、人脸识别等方法,实现了对图像数据的深入分析和应用。 在计算机视
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