智能数据时代：企业大数据战略与实战

本书将从一个管理者的视角，从大数据的基本概念开始，循序渐进地介绍相关工具、企业数据工程的主要活动、数据团队建设以及相关的管理支持。TalkingData的十余位一线员工根据自己所在岗位的经验知识，参与了全书的编写工作，他们是（排名不分先后）：何香萍，马斋，李正伟，杨慧，王俊，何坤，孔元明，姜伟，王福胜，潘松柏，卢健，张学敏，曾晓春，张宁，徐岷峰，周海鹏，吕博卿。他们不仅贡献了专业的要点知识，也融入了工作中的实战经验，知识点与案例反复穿插，增加了本书的实践价值。希望通过此书，管理者能够建立起智能企业的定位，业内专业人士能够有更清晰的战略全景和逻辑脉络。

这是一本深入探讨大数据在企业战略和实战中应用的专业书籍。书中以大数据定义及规模影响为起点，逐步深入，详细解读了大数据分析的商业机遇、分布式计算的定义和特点、NoSQL数据库的动机与限制等多个方面。 在讨论数据管理方面，书中深入探讨了数据治理的架构和流程，包括主数据管理、数据治理、数据管理成熟度评估模型等。同时，对于数据科学家的角色和技能要求，书中也给出了详细的描述。 在数据工程方面，书中详细阐述了数据收集的策略和技术，分布式系统的可见性管理，以及羊毛党的识别与治理等内容。此外，对于数据科学，书中也给出了深入的解释，包括数据分析和数据探索等。 在构筑数据驱动型企业方面，书中详细阐述了建立数据驱动文化，构建大数据团队等内容。在大数据实战方面，书中通过多个案例，展示了大数据的使用与意义，以及大数据分析和数据驱动决策的思维实战等内容。