数学建模：算法与编程实现

本书由哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模竞赛主教练张敬信老师编写，是一本编程技巧与建模方法高度融合的数学建模指导手册。

这是一本由哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模竞赛主教练张敬信老师编写的编程技巧与建模方法高度融合的数学建模指导手册。 书中首先介绍了数学建模概述，包括什么是数学建模，数学建模算法与实现，数学建模的一般流程，数学建模的应用领域，以及思考题。接着，书中进一步讲解了从算法到编程实现的实践方法，涉及如何将算法转化为编程实现，以及如何使用MATLAB、R、Python、Lingo、SPSS等软件或编辑语言，查阅类似代码并修改调试。 书中详细介绍了微分方程模型的建立与应用，包括人口模型，传染病模型等，并利用MATLAB进行数值求解。书中还讲解了优化模型的建立与求解方法，包括规划模型，投资优化策略，以及优化模型进阶。 在评价模型方面，书中详细介绍了经典评价模型，模糊理论，并提供了模糊综合评价的应用案例。此外，书中还讲解了回归分析的原理与应用，以及预测模型的理论与应用，包括时间序列分析，模糊理论的基本概念与应用等。