内容简介
This book teaches Python data analysis at an intermediate level with the goal of transforming you from journeyman to master. Basic Python and data analysis skills and affinity are assumed.
AI简介
这是一本以Python为工具，面向数据分析师的实战指南。该书以Python为工具，面向数据分析师的实战指南。书中以Python为工具，全面介绍了数据分析和可视化的基本原理和技巧，包括数据预处理、数据可视化、统计分析、机器学习、信号处理、文本挖掘、社会网络分析等多个方面。
书中首先介绍了使用conda命令来管理Python环境，以及如何使用seaborn颜色调色板来创建吸引人的数据可视化。接着，书中深入探讨了Gamma分布的定义及性质，核密度估计的概念和原理，以及Monte Carlo方法简介等内容。此外，书中还详细介绍了数据重分箱的概念和意义，离散小波变换(DWT) 介绍，以及计算简单和连续收益率等内容。
在金融数据分析方面，书中深入探讨了使用夏普比率和流动性排名股票的方法，以及股票市场和指数的选择等问题。同时，书中还介绍了TF-IDF分数概念与计算，以及图中团数的获取等内容。此外，书中还深入探讨了数据立方根变换的方法与验证，以及定义权重的方法等内容。
在信号处理和时序数据分析方面，书中详细介绍了周期图的应用与特点，以及创建和使用DST等内容。同时，书中还介绍了信号处理和时间序列
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