动手打造深度学习框架

本书基于C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。本书首先介绍C++模板元编程的基础技术，然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构，逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能，包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等，最终打造出一个深度学习框架。本书将深度学习框架与C++模板元编程有机结合，更利于读者学习和掌握使用C++开发大型项目的方法。本书适合对C++有一定了解，希望深入了解深度学习框架内部实现细节，以及提升C++程序设计水平的读者阅读。

这是一本基于C++编写的深度学习框架开发指南。该书旨在带领读者深入理解深度学习框架的内在结构，并通过元编程技术，模板型模板参数与容器模板，以及元数据结构与算法，实现深度学习框架中的各个组件和功能。 本书首先介绍了元编程基本方法，包括元函数的定义方式，顺序、分支与循环代码的编写，以及奇特的递归模板式等。接着，本书深入剖析了深度学习框架的内部结构，包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等。在介绍这些内容的过程中，作者不仅详细介绍了各种技术和方法的原理和实现，还提供了大量的示例代码，帮助读者更好地理解和掌握这些技术。 书中还详细介绍了如何实现一个微型元程序库，以及如何在元程序库的设计中进行设计权衡。这些内容对于读者深入理解元编程技术，以及提升C++程序设计水平非常有帮助。 此外，本书还讨论了深度学习在人工智能中的地位，以及张量类型体系的重构原因。这些内容帮助读者理解深度学习框架的重要性和复杂性，以及MetaNN框架在发展中遇到的一些问题。 在介绍基本层的设计理念时，作者详细阐述了层的功能和引入方式，以及如何通过设计一个通用的循环层结构，配合不同的子层(内