算法详解（卷4）——NP-Hard问题算法

算法详解系列图书共有4卷，本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章，主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士，以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。

这是一本深入探讨NP问题的算法书籍。全书共有6章，详细解析了NP问题的定义、容易问题与困难问题的定义、定义多项式时间的算法，以及通用性妥协与正确性妥协等概念。 书中首先介绍了NP问题的定义与识别，强调了多项式时间算法在解决计算性问题中的重要性，并提出了P≠NP猜想，即验证一个问题的解决方案要比从头设计这个问题的解决方案要容易得多。接着，书中探讨了容易问题与困难问题的定义，依据多项式时间算法和指数级时间这两个概念，定义了容易问题和困难问题。 在讨论定义多项式时间的算法时，书中详细介绍了如何通过多项式时间算法来解决问题，并强调了多项式时间算法在理论上和实际应用中的重要性。在讨论通用性妥协与正确性妥协时，书中阐述了在面对NP问题时，算法设计师需要在通用性、正确性和速度这三个方面做出妥协。 此外，书中还深入探讨了最坏情况运行时间的妥协，NP问题的算法策略与妥协，以及理解NP问题的挑战与妥协等内容。在讨论启发式算法的设计与应用时，书中详细解析了贪心算法和局部搜索算法的设计与应用，并介绍了如何通过这些算法来解决一些复杂的计算问题。 在讨论准确的非高效算法的设计与应用时，书中介绍了如何通过动