Python Machine Learning / Second Edition

Unlock modern machine learning and deep learning techniques with Python by using the latest cutting-edge open source Python libraries.About This Book• Second edition of the bestselling book on Machine Learning• A practical approach to key frameworks in data science, machine learning, and deep learning• Use the most powerful Python libraries to implement machine learning and deep learning• Get to know the best practices to improve and optimize your machine learning systems and algorithmsWho This

这是一本全面介绍机器学习与深度学习的著作，它以Python作为编程语言，详细阐述了数据预处理、机器学习算法、深度学习模型等多个方面的知识。书中不仅介绍了感知机算法、自适应线性神经元等经典机器学习算法，还详细介绍了逻辑回归、支持向量机、决策树等现代机器学习算法。同时，书中还介绍了如何使用TensorFlow等深度学习框架实现深度学习模型，如卷积神经网络和循环神经网络。 书中详细介绍了数据预处理的重要性，包括如何处理缺失值、类别数据等。同时，书中还详细介绍了机器学习算法的原理和实现，包括逻辑回归、支持向量机、决策树等。此外，书中还详细介绍了如何使用scikit-learn等机器学习库实现这些算法。 书中还详细介绍了如何使用Flask框架开发Web应用，包括如何定义路由、如何处理用户输入、如何渲染模板等。此外，书中还详细介绍了如何使用TensorFlow等深度学习框架实现深度学习模型，如卷积神经网络和循环神经网络。