学习OpenCV4：基于Python的算法实战

本书是一本通过OpenCV 4来讲解算法的入门书。全书共分为4个部分，第一部分包括第1～3章，主要有OpenCVr入门知识、OpenCV 的图像读写模块和和辛苦core模块讲解；第二部分包括第4～7章，主要有头像处理imgproc模块、视频处理videoio模块和可视化highgui模块、视频分析video模块讲解；第三部分包括第8～10章，主要有2d特征框架feature2d模块、照片处理photo模块、目标检测objdetect模块讲解；第四部分包括第11～12章，包括有深度神经网络dnn模块和机器学习ml模块等众多内容讲解。

这是一本深入浅出的OpenCV入门书籍，全书分为四个部分，分别涵盖了OpenCV的入门知识、图像处理、视频处理以及机器学习等内容。 书中首先介绍了OpenCV的跨平台特性，并详细阐述了OpenCV版本更新介绍，帮助读者了解OpenCV的更新过程、新特性、使用建议以及扩展模块等内容。接着，作者详细介绍了Windows开发环境搭建，包括Visual Studio 2019的安装与配置，以及OpenCV C++语言开发环境的搭建。 在Mat数据结构应用和OpenCV矩阵运算基础部分，作者深入浅出地讲解了Mat数据结构在OpenCV中的应用，以及OpenCV中矩阵运算的基础知识。此外，作者还详细介绍了形态学运算概念，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽运算、底帽运算等七种基本运算方法。 在线性滤波与非线性滤波部分，作者讲解了线性滤波和非线性滤波的概念和实现方法，并对比了两种滤波方式的优缺点。在图像窗口操作部分，作者介绍了在计算机上对图像进行查看、编辑和操作的方法。 在VideoCapture类介绍部分，作者讲解了VideoCapture类的功能和用法，并介绍了如何从视频文件