Scala for Data Science

If you are a Scala developer or data scientist, or if you want to enter the field of data science, then this book will give you all the tools you need to implement data science solutions.

这是一本全面而深入的Scala编程书籍，面向数据科学家和Scala开发者，旨在教授如何利用Scala的强大功能来解决数据科学问题。这本书涵盖了数据科学的各个方面，包括数据科学的定义与重要性，函数式编程在Scala中的应用，以及如何使用Breeze库和Slick来处理和分析数据。 这本书首先介绍了数据科学的定义与重要性，强调了数据科学是一个涉及获取数据、数据清洗、数据探索、特征构建、模型构建和训练、模型预测、结果解释和可视化等步骤的复杂过程。同时，强调了Scala在数据科学项目中的重要角色，以及函数式编程在提高代码简洁性、可读性和可靠性方面的优势。 接着，这本书详细介绍了Breeze库，这个库为数据科学家提供了强大的数值计算和优化工具，使得Scala在数据科学领域具有越来越高的地位。书中还介绍了如何使用JDBC连接和操作SQL数据库，以及如何使用Slick简化这一过程。 此外，这本书还深入探讨了并行计算的重要性，以及如何使用Actor和Akka来解决并发问题。同时，还介绍了如何使用Apache Spark处理分布式批处理，以及如何使用MLlib构建机器学习管道。 最后，这本书还介