人脸识别算法与案例分析

本书内容丰富，阐述清晰详尽，文图结合紧密，可读性好，实用性强，主要介绍了人脸识别中的一些算法与案例，主要包括素描人脸识别与人脸合成的研究与应用、传统特征提取算法在素描人脸识别中的应用、深度学习在素描人脸识别上的研究与应用、传统素描人脸合成方法、基于生成对抗网络的素描人脸合成方法、人脸超分辨率重建方法等内容。本书可作为研究人脸识别技术的参考用书，也可以作为高等院校相关专业的本科生和研究生参考书，还可供人脸识别技术领域工作的工程技术人员阅读。

这是一本详细阐述人脸识别技术中的一些算法与案例的专业书籍。书中主要介绍了素描人脸识别与人脸合成的研究与应用、传统特征提取算法在素描人脸识别中的应用、深度学习在素描人脸识别上的研究与应用、传统素描人脸合成方法、基于生成对抗网络的素描人脸合成方法、人脸超分辨率重建方法等内容。 首先，书中介绍了人脸识别技术的社会应用，包括人脸识别技术的研究与应用、人脸图像超分辨率重建技术的研究与应用、素描人脸识别的研究与应用以及人脸识别技术的发展历程。这些内容可以帮助读者了解人脸识别技术的现状和发展趋势。 其次，书中分析了犯罪分子作案手法对刑侦的影响，并介绍了素描人脸识别数据库概览。这些内容可以帮助读者了解素描人脸识别在刑侦领域的应用和重要性。 再次，书中详细阐述了深度学习在素描人脸识别上的应用，包括深度学习相关原理、基于联合分布适配的素描人脸识别、基于残差网络和度量学习的素描人脸识别以及基于SE-ResNeXt模型的素描人脸识别。这些内容可以帮助读者了解深度学习在人脸识别领域的应用和优势。 此外，书中还介绍了传统素描人脸合成方法，包括结合LBP局部特征提取的素描人脸合成方法、结合pHash稀疏编码