标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论

本书共9章，分为3篇。由来篇（第1～3章）　首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6大数据困局，然后重点介绍了为应对这些数据困局而逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位、定义，最后阐述了采用该方法建设数据资产的3点必要性：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。理论篇（第4～6章）详细讲解了标签类目体系方法论的4个核心原理、从核心原理衍生出的3个构建前提和6个设计步骤，以及标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法与核心问题。实践篇（第7～9章）　重点介绍了当前可用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率的标签工具和经典模板，列举了从标签到应用的5个最佳实践方案，并总结了标签化的价值、典型应用案例及标签设计人才的培养经验。

这是一本深入探讨数据资产构建与数据治理的著作。全书分为三个篇章，由来篇、理论篇和实践篇，从数据困局的普遍性出发，深入阐述了标签类目体系的构建方法和原理，并通过商业实战中的价值涌现，全面展示了标签在提升企业生产力、实现数字化转型中的重要作用。 在由来篇中，作者首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6大数据困局，然后重点介绍了为应对这些数据困局而逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位、定义，最后阐述了采用该方法建设数据资产的3点必要性：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。 在理论篇中，作者详细讲解了标签类目体系方法论的4个核心原理、从核心原理衍生出的3个构建前提和6个设计步骤，以及标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法与核心问题。 在实践篇中，作者重点介绍了当前可用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率的标签工具和经典模板，列举了从标签到应用的5个最佳实践方案，并总结了标签化的价值、典型应用案例及标签设计人才的培养经验。