深度学习

深度学习

评分

★★★★★

ISBN

9787508698359

出版社

中信出版集团 2019-02-01出版

译者

姜悦兵

分类

人工智能

内容简介
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习,自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo,背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机,不再被动按照指令运转,而是像自然进化的生命那样,开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者,亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者,利用大数据和不断增强的计算能力,终于在神经网络算法上取得重大突破,实现了人工智能井喷式的发展。 作为深度学习领域的通识作品,本书以恢弘的笔触,通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用,首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升,并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
AI简介
这是一本详细阐述了人工智能发展历程,深度学习的演进,以及人类、智能与未来三者关系的著作。本书由全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者特伦斯·谢诺夫斯基所著,他以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升,并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。 本书分为三个部分,第一部分介绍了智能的新构想,包括机器学习的崛起,人工智能的重生,神经网络的黎明,大脑式的计算,以及洞察视觉系统等内容。这部分内容让我们对人工智能有了更深入的理解,认识到人工智能的发展是建立在深度学习的基础上,通过模拟人类大脑的运作方式,使得计算机能够自主地从经验中学习。 第二部分主要讲述了深度学习的演进,包括语音识别的突破,霍普菲尔德网络和玻尔兹曼机,反向传播算法,卷积学习,奖励学习,以及火爆的NIPS等内容。这部分内容展示了深度学习技术在语音识别、图像识别等领域的应用,以及深度学习技术在人工智能领域的巨大潜力。 第三部分探讨了人类,智能与未来,包括智能时代,算法驱动,芯片崛起,信息科学,生命与意识,进化的力量,以及深度智能等内容。这部分内容让我们对人工智能的未来有了更多的思考,认识到
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